方案概述
基于數據的汽車零配件供應鏈解決方案，使預測及庫存管理結果更客觀和準確；滿足多SKU批量預測，節(jié)省預測人力及時間，同時綜合考慮多層級，滿足從上到下的整體優(yōu)化；平衡服務水平及庫存水平，在保證服務水平的同時，維持較低庫存水平，減少企業(yè)資金占用。
業(yè)務挑戰(zhàn)
數量龐大的零配件SKU難以管理，零配件的生命周期遠遠超過汽車的生命周期，一輛整車6000個左右的零配件，大多數企業(yè)需要管理超過30000個SKU。
無法預知且不穩(wěn)定的需求，汽車零配件需求受季節(jié)性、周期性和區(qū)域性的影響，外加自身預測能力的欠缺，需求難以預測。
庫存優(yōu)化配置難，零配件庫存容易受到季節(jié)性、周期性和區(qū)域性甚至是突發(fā)事件的影響，大庫存易占用資金，小庫存不滿足日常所需。
應用場景
針對采購計劃管理，有效對接銷售和供應鏈運營，精準預測零配件供需，幫助車企采購計劃準確制定。
針對優(yōu)化庫存管理，合理設置安全庫存與補貨機制，將合適的庫存放到合適的地方，避免短缺與過剩并存。
針對新老車型零配件的生命周期管理，為新車上市后零配件供應失衡免去后顧之憂，同時解決老車零配件預測準確性下降和積壓造成的庫存周轉率下降問題。
解決方案
